νέα

1.1 απαιτήσεις σεναρίου
Κλίμακα αεροδρομίου: ένα διεθνές κομβικό αεροδρόμιο, με μέση ημερήσια ροή επιβατών 150.000 και μέγιστο έλεγχο ασφαλείας αποσκευών 8.000 τεμαχίων ανά ώρα.

Αρχικό πρόβλημα:
Η ανάλυση του παραδοσιακού εξοπλισμού είναι ανεπαρκής (≤ 1,5 mm) και δεν είναι σε θέση να αναγνωρίσει νέα εκρηκτικά νανοκαμουφλάζ.
Το ποσοστό χειροκίνητης λανθασμένης κρίσης είναι υψηλό (περίπου 12%), με αποτέλεσμα ποσοστό δευτερογενούς αποσυσκευασίας άνω του 20% και σοβαρή κράτηση επιβατών.
Το κόστος συντήρησης του εξοπλισμού είναι υψηλό (το ετήσιο κόστος συντήρησης είναι περίπου 500.000 δολάρια) και δεν πληροί το πρότυπο ανίχνευσης εκρήξεων του ICAO που ενημερώθηκε το 2024.
Ως εκ τούτου, αποφασίστηκε η εισαγωγή προηγμένου εξοπλισμού επιθεώρησης ασφαλείας με ακτίνες Χ. Μετά από πολλαπλές αξιολογήσεις, η Shanghai Fangchun mechanical equipment Co., Ltd.Ο εξοπλισμός επιθεώρησης ασφαλείας επιλέχθηκε για την υψηλή ανάλυση και την έξυπνη λειτουργία του.

1.2 στόχοι αναβάθμισης
Επίτευξη 100% ανέπαφης επιθεώρησης ασφαλείας και συμμόρφωση με τους νέους διεθνείς κανονισμούς ασφάλειας της αεροπορίας (ICAO 2024-07).
Μειώστε το ποσοστό ψευδών συναγερμών σε ≤ 3% και μειώστε το ποσοστό δευτερεύουσας αποσυσκευασίας σε λιγότερο από 5%.
Υποστήριξη σύνδεσης πολυτροπικών δεδομένων (αντιστοίχιση σε πραγματικό χρόνο πληροφοριών αποσκευών, προσώπου και πτήσης).

2, Τεχνικές παράμετροι και σημεία καινοτομίας του εξοπλισμού
2.1 Βασική απόδοση του εξοπλισμού
Δείκτες παραμέτρων
Ανάλυση 0,05 mm
Ταχύτητα ανίχνευσης 600 τεμάχια/ώρα
Αλγόριθμος αναγνώρισης τεχνητής νοημοσύνης
Κατανάλωση ενέργειας 15kw/H

2.2 τεχνολογικές ανακαλύψεις
Τεχνολογία ανάλυσης κβαντικού ενεργειακού φάσματος: ταυτοποίηση οργανικών/ανόργανων ουσιών με δακτυλικό αποτύπωμα ενεργειακού φάσματος ακτίνων Χ
Κόμβος Edge Computing: ανάπτυξη μοντέλου AI τοπικά (καθυστέρηση <50ms) για την αποφυγή του κινδύνου μετάδοσης στο cloud.
Αυτοκαθαριζόμενος μεταφορικός ιμάντας: η νανο-επίστρωση μειώνει την προσκόλληση ξένων σωμάτων και ο κύκλος συντήρησης παρατείνεται σε 3000 ώρες.

3, Σχέδιο ανάπτυξης και λεπτομέρειες υλοποίησης
3.1 αρχιτεκτονική συστήματος
Ταξινόμηση αποσκευών → μηχανική σάρωση → προσδιορισμός τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο (επικίνδυνο/μη επικίνδυνο)
↳ επικίνδυνα εμπορεύματα → ηχητικός και οπτικός συναγερμός + αυτόματη διαλογή στην περιοχή απομόνωσης
↳ μη επικίνδυνα εμπορεύματα → συγχρονισμός δεδομένων με το σύστημα τελωνείων/Τμήματος Αεροπορίας (συνδεδεμένο με βιολογικές πληροφορίες επιβατών)

4、Εφέ εφαρμογής και επικύρωση δεδομένων
4.1 βελτίωση της αποτελεσματικότητας της ασφάλειας
Δείκτες πριν από την αναβάθμιση, ρυθμός αλλαγής μετά την αναβάθμιση
Το ποσοστό ανίχνευσης επικίνδυνων εμπορευμάτων είναι 82% 99,7% ↑ 21,6%
Ποσοστό ψευδώς θετικών 12% 2,3% ↓ 80,8%
Ο μέσος χρόνος ελέγχου ασφαλείας είναι 8 δευτερόλεπτα/τεμάχιο 3,2 δευτερόλεπτα/τεμάχιο ↓ 60%

4.2 βελτιστοποίηση λειτουργικού κόστους
Κόστος εργασίας: μείωση του προσωπικού επανελέγχου κατά 50% (εξοικονομήστε 1,2 εκατομμύρια δολάρια ετησίως).
Αποδοτικότητα εκτελωνισμού: ο μέσος χρόνος αναμονής των επιβατών μειώθηκε από 45 λεπτά σε 12 λεπτά (η ικανοποίηση αυξήθηκε στο 98%).

5, Μαρτυρίες πελατών και αντίκτυπος στον κλάδο
Αξιολόγηση διευθυντή ασφαλείας διεθνούς αεροδρομίου:
Αυτή η συσκευή όχι μόνο λύνει το πρόβλημα της «ασαφούς σάρωσης» του παραδοσιακού εξοπλισμού, αλλά συνδέεται επίσης άψογα με το τελωνειακό σύστημα, επιτρέποντάς μας να ολοκληρώνουμε τον έλεγχο ασφαλείας, την τελωνειακή δήλωση και την παρακολούθηση αποσκευών ταυτόχρονα με μία σάρωση. Με τη βοήθεια αυτού του συστήματος, αναχαιτίσαμε τρεις νέες απειλές για υγρές βόμβες, γεγονός που απέδειξε την προνοητικότητα της τεχνολογίας.